После непродолжительного увлечения криптовалютами Nvidia делает всё возможное для развития искусственного интеллекта.
Nvidia недавно выпустила исследовательский документ, в котором рассматривается исследование программ искусственного интеллекта для помощи в проектировании и разработке процессоров, что имеет важные последствия для будущего аппаратного обеспечения для ПК.
Далее мы собираемся немного углубиться в технические подробности, прежде чем рассмотреть последствия для игрового сообщества, поэтому вы можете проскочить несколько абзацев, если относитесь к последним, а наука вам по боку!
The Paper, которые специально изучали, как можно использовать методы машинного обучения для поиска лучших способов размещения миллиардов транзисторов толщиной в нанометры на кристаллы процессора, стремилась повысить результаты предыдущих исследований Google, чтобы помочь в автоматизации процесса проектирования микросхем, — что, по данным Reuters, вызвало серьезные внутренние споры в Google по поводу необходимости и даже этичности исследования.
Всё это может показаться скучным для ненаучного пользователя, читающего статью, но не волнуйтесь: мы сейчас простенько во всём разберёмся. Процессоры (будь то ЦП или ГП, разработанные Nvidia) используют всё больше и больше транзисторов по мере развития технологий и методов производства. Всемогущая RTX 4090, текущая флагманская видеокарта Nvidia, имеет колоссальные 76300 миллионов транзисторов.
Смехотворное число, но отвлекитесь от него на мгновение. Мы занимаемся сборкой компьютеров – случайно и профессионально – более десяти лет, и до сих пор не понимаем, как кремниевая пластина размером всего в несколько квадратных сантиметров, может содержать так много транзисторов. Это едино для графических и центральных процессоров, например, Intel Core i9-13900K использует около 25,9 млрд. Осмысленно представить эту цифру никто не сможет.
Каждый из этих микро транзисторов функционирует как крошечный двоичный переключатель, поэтому чем их больше, тем более сложные операции может выполнять процессор. То, как эти транзисторы расположены на чипе, оказывают огромное влияние на то, как хорошо работает чип, а также на то, сколько стоит его производство.
(Изображение предоставлено: Nvidia)
Будущее дизайна процессоров
Вот пикантный момент: исследование Nvidia демонстрирует, что ИИ обладает реальным, подлинным потенциалом для значительного улучшения процесса разработки графических чипов. Конечно, серия RTX 4000 обеспечивает потрясающую графическую производительность, но они чрезвычайно дороги – до такой степени, что мы предположили скорое доминирование интегрированной графики, способное сломить классические видеокарты.
А теперь представьте себе: специализированный ИИ, способный спроектировать чип графического процессоры быстрее, чем любая команда людей, производимый с меньшими затратами и обеспечивающий лучшую производительность, чем всё, что было до него. Бум, вот и лучшая видеокарта из когда-либо созданных.
Это может быть особенно важно для Nvidia, которая остаётся единственным крупным разработчиком чипов, который полностью отказался от закона Мура и заявил, что производство процессоров в ближайшие годы замедлится – что AMD / Intel продолжают отрицать. Это главная причина, по которой Nvidia возводит заоблачные цены на видеокарты последнего поколения, поэтому в будущем мы могли бы увидеть более доступные видеокарты от Зелёных.
Сегодня Nvidia чрезвычайно серьезно относится к искусственному интеллекту: главный технический отдел компании Майкл Каган недавно в интервью The Guardian раскритиковал криптовалюты в пользу продвижения исследований искусственного интеллекта. «Она рухнула, потому что не несёт ничего полезного для общества. В отличие от ИИ», — заявил он.
(Изображение предоставлено: TechRadar)
Реальные преимущества ИИ
Всё это очень забавно для нас, поскольку Nvidia буквально продавала майнерам миллионы видеокарт в период крипто-помешательства 2021-2022 годов, до сих про продавая выделенную видеокарту для майнинга на своём веб-сайте, да, мистер Каган? Криптовалюта – бесполезный мусор, а вот ИИ имеет реальную потенциальную пользу для нашего общества.
Похоже, что Nvidia едина в этом мнении, поскольку генеральный директор Дженсен Хуанг недавно назвал популярный генеративный чат-бот ChatGPT «моментом iPhone» в исследовании ИИ. Тем не менее, мы должны отметить, что не согласны с Дженсеном в этом вопросе: ChatGPT – это не iPhone-момент для ИИ, а вот процессоры, разработанные для ИИ, могут им стать.
Чат-боты – пустая трата потенциала искусственного интеллекта. Мы сомневаемся в ценности, которую чат-боты с ИИ предлагают обществу, а наши личные эксперименты с ChatGPT лишь усугубили сомнения. Зачем взаимодействовать с ИИ? Это не совсем разумно; разве не можем мы просто поговорить друг с другом? Просить бота рассказать вам историю, когда вокруг существуют миллионы книг, — глупая затея, если вы спросите меня.
Но использовать инструменты машинного обучения для разработки лучших графических процессоров? Давайте обсудим. Признаем, что в прошлом мы критиковали одержимость Nvidia ИИ, но это кажется более разумным вариантом использования, чем всё, что Зелёная Команда предлагала до сих пор. Мы искренне взволнованы этой перспективой. Только представьте:
Следующая большая презентация Nvidia!
Вы смотрите прямую трансляцию, на которой ожидаются видеокарты Nvidia следующего поколения. Все ждут затаив дыхание; Мы сидим в аудитории, впереди, с камерой в руке, ожидая начала. Мы уже переживаем о ценах на новые видеокарты, заочно, так сказать.
Затем БУМ, включаются прожекторы. Сначала они ослепляют; черно-зелёный задник широкой сцены и фигура перед ним; это Дженсен! Вот и он, но в этот раз во плоти – не тот ужасный аватар эпохи Xbox 360, который мы видели в 2022 году. Он в своих фирменных очках и кожаной куртке.
Дженсен подходит к микрофону. Он стучит пальцем по нему один раз. Перегруз режет уши, но из прямой трансляции мы это вырежем. Вы видите, как он говорит: «Привет», — говорит он. «На самом деле меня здесь нет».
(Изображение предоставлено: Nvidia).
Генеральный директор Nvidia уходит в отставку; ушел, распался на атомы. Он был голограммой, созданной искусственным интеллектом на основе внешнего вида и голоса, с помощью собственных графических процессоров следующего поколения. Настоящий Дженсен Хуан выходит на сцену. Интересно, что у него в руке? Мы видим это прекрасно: это видеокарта. Он держит её в воздухе. «И снова здравствуйте. На этот раз это действительно я. Вы только что стали свидетелями мощности нашего флагманского графического процессора, разработанного с нуля с помощью искусственного интеллекта – первого в своём роде. Дамы и господа, я с гордостью представляю: AITX 5090. Стартующую сегодня в продаже всего за 799$».
Толпа сходит с ума! Дженсена из студии уносит толпа вопящих от восторга технических журналистов. Вы закрываете прямую трансляцию и переходите прямо на сайт Nvidia. Видеокарта, конечно же, уже распродана, но не волнуйтесь – у нас есть виджет, который отслеживает поставки в крупных розничных магазинах. Вы получите свою видеокарту с искусственным интеллектом.
Позвоните нам, Nvidia – мы с удовольствием расскажем вам полную идею. Мы верим в вас, и верим в ваш ИИ.